Akumulatory litowo-jonowe to bardzo złożony system z wieloma różnymi mechanizmami rozpadu. Bardzo ważne jest zbadanie problemu gnicia baterii. Mechanizmy starzenia się baterii i ich modelowanie to kluczowe zagadnienia naukowe w dziedzinie badań nad bateriami. Osłabienie pojemności i mocy może być spowodowane różnymi złożonymi reakcjami ubocznymi. Czynniki takie jak konstrukcja, produkcja i sposób użytkowania akumulatora mogą mieć wpływ na jego skutki uboczne. Ten artykuł zawiera kompleksowy przegląd degradacji baterii w całym cyklu życia. Potrzebne są jednak dalsze badania nad tłumieniem akumulatorów, zwłaszcza w przypadku akumulatorów o wysokiej gęstości energii o nowych właściwościach chemicznych, takich jak katody bogate w nikiel, katody bogate w lit, akumulatory litowo-siarkowe i akumulatory całkowicie półprzewodnikowe.

Efekt starzenia się baterii można podzielić na zanik pojemności i zanik mocy, a wewnętrzny tryb starzenia można podzielić na LAM, LLI, LE i RI. W zależności od różnicy między anodą a katodą, analizowane są odpowiednie wewnętrzne reakcje uboczne. Na te reakcje uboczne mogą mieć bezpośredni wpływ różne czynniki, takie jak konstrukcja baterii, produkcja i zastosowanie. Aby przedłużyć żywotność baterii, bateria musi być starannie zaprojektowana. Metody optymalizacji oparte na modelach można wykorzystać do ograniczenia występowania wewnętrznych reakcji ubocznych. W procesie produkcyjnym bardzo ważne jest zapewnienie jakości baterii, szczególnie kontrolowanie jednorodności każdego procesu jednocześnie. Podczas korzystania z baterii konieczne jest kontrolowanie temperatury i napięcia w optymalnym zakresie pracy poprzez zaprojektowanie pojazdu, zestawu akumulatorów, algorytmów TMS i BMS. Prąd ładowania musi być dokładnie kontrolowany zgodnie z wewnętrznym potencjałem anody, aby uniknąć reakcji ubocznej osadzania litu.

Degradacja systemów baterii jest złożona, determinowana przez starzenie się poszczególnych ogniw i ewolucję jednorodności systemu. Wykres rozrzutu pojemności ładowania może wizualnie analizować stan systemu baterii. Optymalizacja konstrukcji algorytmów ciśnienia w ogniwach i równoważenia ogniw może pomóc w wydłużeniu żywotności systemu.